Qucit – le big data pour mieux pédaler

QUCIT est une application qui se base sur le BigData pour prévoir la disponibilité de vélo en libre-service.

L’application QUCIT, créée par Raphaël Cherrier, ancien élève de l’ENS Lyon et spécialiste de la physique statistique des systèmes complexes, est le fruit d’une API recensant la disponibilité des vélos aux bornes libre-service, qui couplée avec des statistiques d’utilisation permet de savoir 12 heures à l’avance la disponibilité prochaine d’un vélo à la station choisie. Le but est aussi bien de prédire le futur usage des vélos à une borne que de vérifier la place à la station lors d’un dépôt de vélo.

 

L’application est née en mai 2014 en Aquitaine et l’entreprise Qucit a déjà trouvé un partenariat avec Keolis, l’exploitant du réseau Vcub à Bordeaux, qui utilise sa technologie dans l’application « La bonne station ». Une initiative pertinente qui reflète un besoin réel. Vivement son arrivée à Paris !

 

Source et image : http://www.challenges.fr/start-up/20150513.CHA5785/5-start-up-qui-s-attaquent-au-probleme-de-la-pollution.html